Место работы: Циндао, Китай

Work Location: Qingdao,China

Годовой оклад: 500 тыс. юаней

Annual salary: 500kRMB

Обязанности Job description:

l Разработка моделей машинного обучения и глубокого обучения для прогнозирования урожайности кукурузы и адаптивности;

Develop machine learning and deep learning methods for predicting hybrid yield and fitness;

l Интеграция количественной генетики и искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования генетических признаков в крупных масштабах.

Integration of quantitative genetics and artificial intelligence (AI) for large-scale genetic traits

prediction.

Требования Qualifications:

l Кандидат наук в области биостатистики, компьютерных наук, селекции растений или смежных дисциплин;

PhD in Statistics, Computer Science, Crop Science, Agronomy, or Plant Genetics etc.;

l Свободное владение языками программирования Python и R; знание Perl, SQL или других языков программирования;

Proficiency in Python and R programming language; Familiar with Perl, SQL or other programming

language etc.;

l Опыт работы с методами количественного моделирования, такими как статистическое моделирование или машинное обучение;

Proficiency in quantitative modeling techniques such as statistics or machine learning;

l Опыт применения методов машинного обучения, искусственного интеллекта или нейронных сетей для анализа геномных данных или данных селекции;

Experience applying Machine Learning, Neural Network, or Artificial Intelligence techniques to

genomic data or breeding data;

l Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде и лидерские качества.

Good communication skills, team spirit and leadership.