Место работы: Циндао, Китай

Место работы: Циндао, Китай

Годовой оклад: 500 000 юаней.

Годовой оклад: 500kRMB

Должностные обязанности Описание работы:

l Разработать модель, использующую машинное и глубокое обучение для прогнозирования урожайности и пригодности кукурузы;

Разработать методы машинного обучения и глубокого обучения для прогнозирования урожайности и пригодности гибридов;

l Интеграция количественной генетики и искусственного интеллекта для крупномасштабного предсказания генетических признаков.

Интеграция количественной генетики и искусственного интеллекта (ИИ) для крупномасштабных генетических признаков

прогноз.

Требования к вакансииКвалификации:

l Кандидат наук в области биостатистики, информатики, генетики и селекции;

Кандидат наук в области статистики, информатики, растениеводства, агрономии, генетики растений и т. д .;

l Знание языков Python и R, знакомство с Perl, SQL или другими языками программирования;

Знание языков программирования Python и R; Знание Perl, SQL или других программ.

язык и др.;

l Умение использовать методы количественного моделирования, такие как статистические модели или машинное обучение;

Владение методами количественного моделирования, такими как статистика или машинное обучение;

l Опыт использования машинного обучения, искусственного интеллекта, технологий нейронных сетей для анализа геномных данных или данных селекции;

Опыт применения методов машинного обучения, нейронных сетей или искусственного интеллекта для

геномные данные или данные о разведении;

l Хорошие коммуникативные навыки и командный дух.

Хорошие коммуникативные навыки, командный дух и лидерские качества.